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当图形存在过度叠绘时，间接选择是一种非常有用的探索工具。您在课程中已经看到过将其用于叠加的时间序列图。在本练习中，您将思考如何使用间接选择来"突出"散点图上的特定点。
plotly 和 crosstalk 已为您预先加载。
本练习是课程的一部分
R 中级交互式数据可视化（plotly）
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Create a shared data object keyed by state
state_data <- SharedData$new(us2017, ___ = ___, ___ = ___)
# Enable indirect selection by state
state_data %>%
plot_ly(x = ~home_owners, y = ~house_price, hoverinfo = "text", text = ~state) %>%
add_markers(size = ~population, marker = list(sizemode = "diameter")) %>%
___(___ = ___)