添加滑块
滑块筛选器可以通过将数值型变量限制在特定区间内，轻松更新图中绘制的数据值。在本练习中，您的任务是为 2017 年房价指数与自有住房率的散点图各加入一个滑块筛选器：每个坐标轴一个。
plotly 和 crosstalk 已为您加载，数据保存在 us2017 中。
注意：您可能需要在 HTML Viewer 中向下滚动或将其弹出以查看滑块。
本练习是课程的一部分
R 中级交互式数据可视化（plotly）
练习说明
- 在散点图
p17下方放置两个滑块筛选器。第一个滑块对应房价指数（house_price），第二个滑块对应自有住房比例（home_owners）。 - 添加与
p17中坐标轴标题匹配的滑块标签，分别为"HPI"和"Home ownership (%)"。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
shared_us <- SharedData$new(us2017)
p17 <- shared_us %>%
plot_ly(x = ~home_owners, y = ~house_price,
color = ~region, height = 400) %>%
add_markers() %>%
layout(xaxis = list(title = "Home ownership (%)"),
yaxis = list(title = "HPI"))
# add a slider filter for each axis below the scatterplot
___(
___(p17,
___(id = "price", label = ___, sharedData = ___, column = ___),
___(id = "owners", label = ___, sharedData = ___, column = ___)
)
)