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упражнение

从网页导入非平面文件

做得好！您刚刚使用 pandas 的 pd.read_csv() 函数，直接把网页上的一个平面文件加载进了 DataFrame，而无需先保存到本地。这个函数非常强大，因为它有一系列近亲，可以加载各种类型的文件，而不仅仅是平面文件。在本次交互练习中，您将使用 pd.read_excel() 来导入一个 Excel 电子表格。

该电子表格的 URL 为：

'https://assets.datacamp.com/course/importing_data_into_r/latitude.xls'

您的任务是使用 pd.read_excel() 读取其中的所有工作表，打印工作表名称，然后使用第一个工作表的名称（而不是索引）打印其表头。

请注意，pd.read_excel() 的输出是一个 Python 字典，其中工作表名称为键，对应的 DataFrame 为值。

Инструкции

100 XP
  • 将文件的 URL 赋值给变量 url。
  • 使用 pd.read_excel() 将 url 指向的文件读入字典 xls。请记住，要导入所有工作表，需要将参数 sheet_name 设为 None。
  • 打印该 Excel 电子表格中所有工作表的名称；这些名称就是字典 xls 的键。
  • 使用工作表名称打印第一个工作表的表头，而不是使用工作表的索引！该工作表名称为 '1700'。