从网页导入平面文件：轮到您了！
您将从网页导入第一个文件！要导入的平面文件是加州大学欧文分校 Machine Learning 仓库中的 'winequality-red.csv'。该平面文件包含红酒的理化性质表格数据，例如 pH、酒精含量、柠檬酸含量，以及对应的葡萄酒质量评分。
文件的 URL 为：
'https://assets.datacamp.com/production/course_1606/datasets/winequality-red.csv'
导入后，您将检查工作目录确认文件已下载，然后把它加载到一个 pandas DataFrame 中。
本练习是课程的一部分
Python 数据导入进阶
练习说明
- 从子包
urllib.request导入函数urlretrieve。 - 将文件的 URL 赋值给变量
url。 - 使用函数
urlretrieve()将文件以'winequality-red.csv'的名称保存到本地。 - 执行其余代码，将
'winequality-red.csv'加载为一个 pandas DataFrame，并在终端打印其表头。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Import package
from ____ import ____
# Import pandas
import pandas as pd
# Assign url of file: url
# Save file locally
# Read file into a DataFrame and print its head
df = pd.read_csv('winequality-red.csv', sep=';')
print(df.head())