将 Twitter 数据转为 DataFrame
现在，您已将 Twitter 数据保存在字典列表 tweets_data 中，其中每个字典对应一条推文。接下来，您将提取每条推文的文本和语言。推文 t1 的文本存储为值 t1['text']；同样，语言存储为 t1['lang']。您的任务是构建一个 DataFrame，其中每一行是一条推文，列为 'text' 和 'lang'。
本练习是课程的一部分
Python 数据导入进阶
练习说明
- 使用
pd.DataFrame()构建包含推文文本与语言的 DataFrame；为此，第一个参数应为字典列表tweets_data。pd.DataFrame()的第二个参数是您希望作为列的键的「列表」。将pd.DataFrame()调用的结果赋给df。 - 打印该 DataFrame 的表头。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Import package
import pandas as pd
# Build DataFrame of tweet texts and languages
df = pd.DataFrame(____, columns=____)
# Print head of DataFrame