学习 ChatGPT 架构基础，重点理解 Transformer、分词（tokenization）与自注意力机制。您将了解从 GPT-1 到 GPT-4 的演进，覆盖核心组件与训练方法，如预训练、微调，以及来自人类反馈的强化学习（RLHF），并掌握这些进步如何推动自然语言处理（NLP）的飞跃。

简介

Transformer 架构的进步

Options

RNNs

Transformers

RNN 与 Transformer 的特性对比

分词与 Transformer

解码器的作用

选项

Encoding

Decoding

编码与解码

GPT 模型与大型语言模型的训练

Generative

Pretrained

Transformer

GPT 模型的组成部分

ChatGPT

探索微调（fine-tuning）

理解 GPT 模型架构

全面提升您的提示词编写能力，聚焦兼顾准确性与创造力的高级技巧。您将练习在谈判场景中使用 XML 标签来提高清晰度，从而优化加薪谈判能力。您还将探索借助少样本（few-shot）提示与思考标签来生成创业点子的方法。完成本章后，您将能为多种应用场景撰写高质量且高效的提示词。

与 FBI 谈判专家过招

XML 基础

谈判加薪

有影响力的叙事表达

用 PAIPS 框架构建故事

用 PFS 原则进行内容创作

寻找您的下一个大创意

使用思考标签

助力创业成功的提示词

提示词的力量

高级提示词编写

探索 ChatGPT 的高级功能，首先通过自定义说明（custom instructions）实现个性化交互。您将进一步了解构建与部署 Custom GPTs 的灵活能力，以满足多种用例下的定制化需求。最后，本章将展望 ChatGPT 的未来发展方向，包括潜在技术进步与在迈向通用人工智能（AGI）过程中需要关注的伦理问题。

自定义指令

自定义说明的优势

撰写高效的自定义说明

构建与部署自定义 GPT

Custom GPTs 与 Custom Instructions 的比较

配置 "EcoGuide"

ChatGPT 的未来

ChatGPT 的高级功能

Course Glossary

通过"ChatGPT 进阶"全面提升您的 ChatGPT 运用能力。本课程面向已具备 ChatGPT 和 AI 基础认知的学习者，将复杂概念化繁为简，转化为清晰易懂的要点。适合希望在不深陷技术细节的前提下加深理解的您。从剖析 GPT 模型的架构，到掌握高级提示词（prompt）编写技巧，本课程将基础与实战应用衔接起来，助您充分发挥 ChatGPT 在创意探索中的潜力。

视频支持实时字幕，您可以点击视频左下角的 "Show transcript" 展开查看。

课程术语表位于右侧的资源（resources）部分。

若要获得 CPE 学分，您需要完成课程并在合格测评中达到 70% 的得分。您可点击右侧关于 CPE 学分的提示进入测评页面。

<h2>中级 ChatGPT</h2>
随着人工智能迅速重塑各行各业，掌握 ChatGPT 对于保持竞争力并提升你的专业技能至关重要。 本课程专为熟悉 ChatGPT 基本功能并希望深入理解和应用高级技巧的学习者而设计。
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<h2>掌握 GPT 模型架构</h2>
探索大型语言模型的发展演进，理解 Transformer、分词和自注意力机制。 了解从 GPT-1 到 GPT-4 的进展，以及这些模型如何通过预训练、微调和基于人类反馈的强化学习（RLHF）进行训练。
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<h2>高级提示词编写技巧</h2>
通过高级技巧提升你的提示词编写能力。 使用 XML 标签练习谈判场景，提升你争取加薪时的谈判技巧。 学习如何通过少样本提示和思考标签生成创业点子，有效传达复杂概念并制定商业策略。
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<h2>达到高级熟练度</h2>
通过设置自定义指令、创建个性化助手并部署自定义 GPT，释放 ChatGPT 的全部潜力。 探索人工智能开发中的未来进展和伦理考量。 课程结束时，你将深入了解 ChatGPT 的架构、掌握高级提示词编写技能，并具备为各种应用创建和优化自定义 GPT 的能力，从而提升你的专业能力。


Understanding Prompt Engineering

Understanding ChatGPT

了解GPT模型架构，掌握高级提示技巧，充分发挥ChatGPT的潜力。

ChatGPT 进阶

掌握 GPT 模型架构与高级提示词设计，释放 ChatGPT 的全部潜能。

GPT 模型与大型语言模型的训练

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