学习 ChatGPT 架构基础，重点理解 Transformer、分词（tokenization）与自注意力机制。您将了解从 GPT-1 到 GPT-4 的演进，覆盖核心组件与训练方法，如预训练、微调，以及来自人类反馈的强化学习（RLHF），并掌握这些进步如何推动自然语言处理（NLP）的飞跃。

简介

Transformer 架构的进步

RNN 与 Transformer 的特性对比

分词与 Transformer

解码器的作用

编码与解码

GPT 模型与大型语言模型的训练

GPT 模型的组成部分

探索微调（fine-tuning）

理解 GPT 模型架构

全面提升您的提示词编写能力，聚焦兼顾准确性与创造力的高级技巧。您将练习在谈判场景中使用 XML 标签来提高清晰度，从而优化加薪谈判能力。您还将探索借助少样本（few-shot）提示与思考标签来生成创业点子的方法。完成本章后，您将能为多种应用场景撰写高质量且高效的提示词。

与 FBI 谈判专家过招

XML 基础

谈判加薪

有影响力的叙事表达

用 PAIPS 框架构建故事

用 PFS 原则进行内容创作

寻找您的下一个大创意

使用思考标签

助力创业成功的提示词

提示词的力量

高级提示词编写

探索 ChatGPT 的高级功能，首先通过自定义说明（custom instructions）实现个性化交互。您将进一步了解构建与部署 Custom GPTs 的灵活能力，以满足多种用例下的定制化需求。最后，本章将展望 ChatGPT 的未来发展方向，包括潜在技术进步与在迈向通用人工智能（AGI）过程中需要关注的伦理问题。

自定义指令

自定义说明的优势

Options

What would you like ChatGPT to know about you to provide better responses?

How would you like ChatGPT to respond?

撰写高效的自定义说明

构建与部署自定义 GPT

Custom GPTs 与 Custom Instructions 的比较

配置 "EcoGuide"

ChatGPT 的未来

ChatGPT 的高级功能

Course Glossary

通过"ChatGPT 进阶"全面提升您的 ChatGPT 运用能力。本课程面向已具备 ChatGPT 和 AI 基础认知的学习者，将复杂概念化繁为简，转化为清晰易懂的要点。适合希望在不深陷技术细节的前提下加深理解的您。从剖析 GPT 模型的架构，到掌握高级提示词（prompt）编写技巧，本课程将基础与实战应用衔接起来，助您充分发挥 ChatGPT 在创意探索中的潜力。

视频支持实时字幕，您可以点击视频左下角的 "Show transcript" 展开查看。

课程术语表位于右侧的资源（resources）部分。

若要获得 CPE 学分，您需要完成课程并在合格测评中达到 70% 的得分。您可点击右侧关于 CPE 学分的提示进入测评页面。

<h2>中级 ChatGPT</h2>
随着人工智能迅速重塑各行各业，掌握 ChatGPT 对于保持竞争力并提升你的专业技能至关重要。 本课程专为熟悉 ChatGPT 基本功能并希望深入理解和应用高级技巧的学习者而设计。
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<h2>掌握 GPT 模型架构</h2>
探索大型语言模型的发展演进，理解 Transformer、分词和自注意力机制。 了解从 GPT-1 到 GPT-4 的进展，以及这些模型如何通过预训练、微调和基于人类反馈的强化学习（RLHF）进行训练。
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<h2>高级提示词编写技巧</h2>
通过高级技巧提升你的提示词编写能力。 使用 XML 标签练习谈判场景，提升你争取加薪时的谈判技巧。 学习如何通过少样本提示和思考标签生成创业点子，有效传达复杂概念并制定商业策略。
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<h2>达到高级熟练度</h2>
通过设置自定义指令、创建个性化助手并部署自定义 GPT，释放 ChatGPT 的全部潜力。 探索人工智能开发中的未来进展和伦理考量。 课程结束时，你将深入了解 ChatGPT 的架构、掌握高级提示词编写技能，并具备为各种应用创建和优化自定义 GPT 的能力，从而提升你的专业能力。


Understanding Prompt Engineering

Understanding ChatGPT

了解GPT模型架构，掌握高级提示技巧，充分发挥ChatGPT的潜力。

ChatGPT 进阶

掌握 GPT 模型架构与高级提示词设计，释放 ChatGPT 的全部潜能。

构建与部署自定义 GPT

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