Python 中的贝叶斯法则
在本练习中，您将通过一个实际示例来搭建贝叶斯公式，获取新证据，并据此更新您的"信念"，以得到更准确的结果。示例将围绕某人是否会注销您在线软件产品的账户这一事件的可能性展开。
我们已知以下概率：
- 7%（0.07）的人下个月可能会注销其账户
- 15%（0.15）的账户持有人对您的产品不满意（不过您并不知道具体是谁）
- 35%（0.35）的"可能会注销账户"的人对您的产品不满意
本练习是课程的一部分
Python 中的超参数调优
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Assign probabilities to variables
p_unhappy = ____
p_unhappy_close = ____