由粗到细的迭代

现在，您将可视化第一次执行的随机搜索，构建一个更紧的网格，并检查结果。您将拥有：

• results_df —— 一个 DataFrame，包含所有 500 次试验的超参数组合及其对应的准确率。仅包含在上一个练习中可视化效果最显著的超参数（max_depth 和 learn_rate）。
• visualize_first() —— 该函数不需要参数，但会将您第一次随机搜索中每个超参数与准确率的关系可视化。

如果您想查看 visualize_first()（或 visualize_second()）的函数定义，可以运行以下代码：

import inspect
print(inspect.getsource(visualize_first))