迭代调优多个超参数
在本练习中，您将基于之前创建的函数来接收 2 个超参数，构建模型并返回结果。现在，您将用它来循环一些取值，然后再为另一个超参数扩展该函数和循环。
本练习提供了函数 gbm_grid_search(learn_rate, max_depth)。
如果需要回顾该函数，您可以运行已为您创建的函数 print_func()。
本练习是课程的一部分
Python 中的超参数调优
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Create the relevant lists
results_list = ____
learn_rate_list = ____
max_depth_list = ____
# Create the for loop
for learn_rate in ____:
for max_depth in ____:
____.append(gbm_grid_search(____,____))
# Print the results
print(____)