重叠边

社交网络的两个基本组成部分是节点和边。权重通常是正值。

数据集 edges 包含一个小型网络的边。同一对节点之间存在多条边，可能意味着这两个节点之间的连接比只有一条边更强。与其逐条显示每一条边，您可以让这些边重叠，并将 width 设为边的数量。

igraph 库和数据集 edges 已加载到您的工作区。

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R 中的欺诈检测

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练习说明

使用 graph_from_data_frame() 基于数据集 edges 创建一个名为 net 的「无向」图，并将 directed 设置为合适的布尔值（TRUE 或 FALSE）。
使用 plot() 绘制网络 net，并将 layout 设为 layout_in_circle（不要加引号 ""！）。
为了获得重叠边，将 E(net)$width 设为对 net 使用 count.multiple() 得到的多重边数量。通过将 E(net)$curved 设置为合适的布尔值（TRUE 或 FALSE）来「避免」出现弯曲边。
再次以圆形布局绘制 net。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Create a network from the data frame
net <- ___(___, directed = ___)

# Plot the network with the multiple edges
___(___, layout = ___)

# Specify new edge attributes width and curved
E(net)$___ <- ___
E(net)$___ <- ___

# Check the new edge attributes and plot the network with overlapping edges
edge_attr(net)
___(___, layout = ___)

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