可视化数据中的模式
在建模之前，第一步是探索数据。我们先检查数据集，并可视化欺诈样本与正常样本之间的不同模式。这个练习中，您将亲自构建可视化！
数据集 transfers 包含信用转账记录，其中一部分被标记为欺诈。列 fraud_flag 表示交易是否为欺诈（fraud_flag = 1）或非欺诈（fraud_flag = 0）。该数据集与 ggplot2 包已加载到您的工作区。
本练习是课程的一部分
R 中的欺诈检测
练习说明
- 在 x 轴绘制自变量
amount，在 y 轴绘制因变量orig_balance_before（即转出方在记账前的账户余额）。 - 根据
fraud_flag列的取值设置数据点的颜色和形状。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Make a scatter plot
ggplot(transfers, aes(x = ___, y = ___)) +
geom_point(aes(color = ___, shape = ___)) +
scale_color_manual(values = c('dodgerblue', 'red'))