您已经看到，并非所有数据集都符合本福特定律。下列哪个数据集很可能不符合本福特定律？为什么？
本练习是课程的一部分
通过我们的互动练习之一，将理论转化为实践
本章将首先给出欺诈的形式化定义。随后，您将学习如何根据所使用的支付方式类型或支付发生的时间来检测异常，从而标记可疑交易。
在第二章，您将学习如何利用网络来打击欺诈。您将可视化网络，并使用一个名为同质性的社会学概念来检测欺诈交易并锁定欺诈者。
幸运的是，欺诈事件相对少见。然而，这意味着您将面对不平衡数据；若不加处理，会使您的检测模型产生偏差。本章中，您将使用过采样与欠采样方法来应对不平衡问题。
在最后一章，您将学习一种用于识别可疑现象的、颇为出人意料的数学定律。随后，您将使用稳健统计让您的模型更"抗打"。
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