比较 linear_kernel 与 cosine_similarity
在本练习中，您已获得包含 1,000 篇文档 tf-idf 向量的 tfidf_matrix。您的任务是先使用 cosine_similarity，然后使用 linear_kernel，为这些向量生成余弦相似度矩阵。
随后我们将比较这两个函数的计算时间。
本练习是课程的一部分
Python 中的 NLP 特征工程
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Record start time
start = time.time()
# Compute cosine similarity matrix
cosine_sim = ____(____, ____)
# Print cosine similarity matrix
print(cosine_sim)
# Print time taken
print("Time taken: %s seconds" %(time.time() - start))