识别新闻文章中提到的人名
在本练习中，给出了一段发表在 TechCrunch 的新闻摘录。您的任务是编写函数 find_people，用于识别一段文本中被提到的人的姓名。然后，您将使用 find_people 找出文中相关的人物。
文章内容已作为字符串 tc 提供，并打印到控制台。所需的 spaCy 模型也已加载为 nlp。
本练习是课程的一部分
Python 中的 NLP 特征工程
练习说明
- 为
text创建一个 Doc 对象。 - 使用列表推导，遍历
doc.ents，创建一个实体标签为PERSON的命名实体列表。 - 使用
find_persons()，打印在tc中提到的人物。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
def find_persons(text):
# Create Doc object
doc = ___(___)
# Identify the persons
persons = [ent.____ for ent in doc.____ if ent.____ == 'PERSON']
# Return persons
return persons
print(____(____))