TED Talks 的 tf-idf 向量

在本练习中，已为您提供语料库 ted，其中包含 500 个 TED Talks 的转录文本。您的任务是为这些演讲生成 tf-idf 向量。

在后续课程中，我们将使用这些向量，基于转录文本推荐相似的演讲。

本练习是课程的一部分

Python 中的 NLP 特征工程

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练习说明

从 sklearn 导入 TfidfVectorizer。
创建一个 TfidfVectorizer 对象，命名为 vectorizer。
使用 fit_transform() 方法为 ted 生成 tfidf_matrix。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Import TfidfVectorizer
from ____ import ____

# Create TfidfVectorizer object
____

# Generate matrix of word vectors
tfidf_matrix = vectorizer.____(____)

# Print the shape of tfidf_matrix
print(tfidf_matrix.shape)

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