探索 Google 应用数据

您将要使用的第一个数据集包含 Google Play 商店中约 10,800 个应用的评分信息。它已预加载为名为 ratings 的 DataFrame。该数据集中有 13 个用于描述某个应用的特征，例如 'Category' 和 'Price'。目标是使用这些信息来预测应用的评分，评分范围为 1 到 5。

在开始之前，建议先通过 pandas 的 .head() 和 .describe() 等方法熟悉数据集。请在 IPython Shell 中探索数据，并从下列选项中选择不正确的陈述。