回看 Google 应用评论
现在我们将利用梯度提升来做情感分析!
还记得第 1 章的应用评分数据集吗?这次我们将使用一个相关的用户评论数据集。该数据集为每个应用包含最相关的前 100 条评论。我们的目标是基于这些评论构建一个模型,用来将情感预测为 'Positive'、'Neutral' 或 'Negative'。
数据集以 reviews 提供,目标列是 'Sentiment'。请在 IPython Shell 中探索数据,然后从下方选出正确的陈述。
本练习是课程的一部分
