混淆矩阵解读

已为您提供 heart_disease 数据集的真实诊断和预测诊断，分别为 actuals 和 predictions。请导入并使用已导入的 confusion_matrix() 函数，基于这些诊断创建一个混淆矩阵，以便选择正确答案。请注意，sklearn 输出的混淆矩阵格式为：

	实际：患有心脏病	实际：未患心脏病
预测：患有心脏病
预测：未患心脏病

⚠️ 注意： 在 IPython Shell 终端中输入您的代码并按 Enter。