使用 Feast 的特征存储
为了在整个机器学习生命周期中实现高效开发，维护资源的详细且完整的记录非常重要。特征存储和模型注册表分别是在建模前与建模阶段非常有用的资源记录方式。在本练习中，您将使用 Feast 实现一个特征存储。预定义的 patient 实体，以及 cp、thalach、ca 和 thal 特征已为您加载。ValueType、FeatureStore 和 FileSource 均已从 feast 导入。heart_disease_df 也已导入。
本练习是课程的一部分
端到端机器学习
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
heart_disease_df.to_parquet("heart_disease.parquet")
# Point File Source to the saved file
data_source = ____(
path=____,
event_timestamp_column="timestamp",
created_timestamp_column="created",
)