使用 AWS EB 部署模型

在端到端的机器学习流程中，部署您的机器学习模型至关重要。这样可以将模型提供给终端用户和其他应用，根据您处理的医疗数据和训练的模型，输出有价值的洞见与预测。将模型部署到诸如 Elastic Beanstalk 这样的云服务，可以确保其具备可访问性、可伸缩性与高可靠性，从而让您将精力放在优化模型表现和与其他系统集成上。

在本练习中，您将实践第 3 章所学概念。您的目标是使用 Amazon Web Services（AWS）的 Elastic Beanstalk 来部署容器化的机器学习模型。我们提供了一组命令，请将它们按正确顺序排列，以完成部署并查看您的模型。