在机器学习流水线中应对模型陈旧
在机器学习中,模型可靠性不仅体现在性能上,还与数据与环境、延迟以及模型速度等因素相关。确保模型可靠性的三类重要测试是单元测试、集成测试和冒烟测试。当数据或环境发生变化导致模型性能随时间下降时,就会出现模型陈旧。
问题:以下哪些行动可以帮助解决模型陈旧?(可多选)
本练习是课程的一部分
在机器学习中,模型可靠性不仅体现在性能上,还与数据与环境、延迟以及模型速度等因素相关。确保模型可靠性的三类重要测试是单元测试、集成测试和冒烟测试。当数据或环境发生变化导致模型性能随时间下降时,就会出现模型陈旧。
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