为 ML Pipeline 的就绪性与陈旧性分类测试策略

作为一名 ML 工程师，您的任务是确保机器学习 pipeline 的可靠性。您需要同时监控 pipeline 的就绪性以及其随时间可能出现的陈旧性。Pipeline 的就绪性对于确保各个组件和整体系统按预期工作至关重要。另一方面，当数据或环境发生变化，导致模型性能下降并产生不准确的预测时，就会出现陈旧性。为应对这些挑战，您需要应用多种测试策略，并密切关注 pipeline 的性能。