CI/CD 步骤
设想您在一家公司的数据科学与开发团队中,团队已构建了一个由 AI 驱动的个性化推荐系统。该系统已经在生产环境中运行,能够根据用户偏好与浏览历史,帮助他们发现相关的文章、视频和其他媒体。为保持系统的有效性与时效性,您的团队需要持续更新推荐系统所用的机器学习模型。
公司采用持续集成与持续部署(CI/CD)流程来简化模型的开发、训练与部署。您的任务是按照 CI/CD 循环所涉及的步骤进行操作,同时牢记模型已在生产环境中运行,确保模型保持最新并在性能上持续优化。
本练习是课程的一部分
设想您在一家公司的数据科学与开发团队中,团队已构建了一个由 AI 驱动的个性化推荐系统。该系统已经在生产环境中运行,能够根据用户偏好与浏览历史,帮助他们发现相关的文章、视频和其他媒体。为保持系统的有效性与时效性,您的团队需要持续更新推荐系统所用的机器学习模型。
公司采用持续集成与持续部署(CI/CD)流程来简化模型的开发、训练与部署。您的任务是按照 CI/CD 循环所涉及的步骤进行操作,同时牢记模型已在生产环境中运行,确保模型保持最新并在性能上持续优化。
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