为什么选择 ML Runtime？

Sierra Publishing 的数据科学团队过去一直在本地笔记本电脑上运行机器学习应用。他们使用不同的工具手动管理库和包，但现在希望在 Databricks 平台上处理机器学习工作负载。与其复制他们现有的库管理流程，您希望团队使用 Databricks 的内置功能。

以下哪些是选择使用 Databricks ML Runtime 而不是手动管理库的合理理由？