为什么在模型部署中选择 Databricks？

在与您的 DevOps 团队讨论部署图书推荐模型时，他们一直反对使用 Databricks 来部署模型。过去他们非常熟悉在本地部署并使用本地计算资源的传统方法，但对如何在云端完成类似流程并不熟悉。

以下哪一项最能概括他们为什么应考虑使用 Databricks Model Serving Endpoints 来托管机器学习模型？