使用 MLFlow 进行跟踪

现在，您和团队已经把以往的机器学习流程迁移到了 Databricks 环境，即将开启一个新的机器学习项目。

您的任务是开发一个新的推荐引擎，利用过往书评的上下文信息。由于这是一个新模型，您还不确定采用哪种框架或参数能得到最佳效果。这正是使用 MLFlow 跟踪所有模型运行的好机会，之后您就可以从中挑选出最好的模型。