"Rise Stays"的数据流利型数字产品经理 Emily 希望根据住客偏好，向个人提供定制化的房源推荐与优惠。为识别并制定能够解决其业务问题的方案，她联系了数据科学团队，寻求他们的建议与支持。
本练习是课程的一部分
通过我们的互动练习之一，将理论转化为实践
开启数据流利度之旅！在课程开篇，您将了解什么是数据流利度，以及它与数据素养的差异。您还将认识到数据流利度能带来的成果，以及在个人与组织层面实现数据流利度所需的关键要素。
个人层面的数据流利度指个人为有效做出数据驱动决策所需要具备的技能。本章中，您将学习数据流利型个体如何用数据识别业务问题，将其转化为分析问题，如何高效地处理数据，并将发现清晰传达以促成行动。
当前练习
本章将更深入地探讨塑造组织数据流利度的各项要素。您将学习数据流利文化中常见的行为，以及支持数据流利度的强大数据生态系统的作用，其中包括数据基础设施、工具，以及最后的流程与组织结构。
