检测偏态变量
我们已为您创建了一个名为 data 的数据集，其中包含 3 个变量：var1、var2 和 var3。现在请探索它们的分布。
在 seaborn 函数调用之前的 plt.subplot(...) 可以让您在一张图中绘制多个子图，您无需修改它。
库 seaborn 和 matplotlib.pyplot 分别已作为 sns 和 plt 导入。您可以在控制台中自由探索该数据集。
本练习是课程的一部分
Python 中的客户细分
练习说明
- 绘制
var1的分布。 - 绘制
var2的分布。 - 绘制
var3的分布。 - 显示图表。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Plot distribution of var1
plt.subplot(3, 1, 1); sns.____(data['____'])
# Plot distribution of var2
plt.____(3, 1, 2); sns.____(____)
# Plot distribution of var3
____
# Show the plot
plt.____()