构建 4 类聚类方案
很好，您可以看到推荐的聚类数量在 3 到 4 之间。接下来，您将在本练习中构建后者这个数量的聚类。
已标准化的 RFMT 数据集可通过 datamart_rfmt_normalized 获取，您可以在控制台中自由探索。
本练习是课程的一部分
Python 中的客户细分
练习说明
- 从
sklearn库导入KMeans。 - 用 4 个簇和随机种子 1 初始化
KMeans。 - 在标准化数据集上拟合 k-means 聚类。
- 提取聚类标签，并将其存为
cluster_labels对象。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Import KMeans
from ____.____ import ____
# Initialize KMeans
kmeans = ____(____, ____)
# Fit k-means clustering on the normalized data set
____.____(____)
# Extract cluster labels
cluster_labels = ____.____