您在视频中看到，只要数据满足一定条件，k-means 就能很好地工作。
以下哪一项并非 k-means 的假设？
本练习是课程的一部分
通过我们的互动练习之一，将理论转化为实践
在本章中，您将了解什么是同群以及如何分析同群。您会创建自己的客户同群，计算关键指标，并对结果进行可视化。
在第二章，您将学习客户细分的概念。具体而言，您将接触最近度、频率与金额价值（RFM），基于这些概念创建客户细分，并对结果进行分析。
创建了一些细分之后，您会希望进行预测。不过，在此之前，您需要掌握实用的数据准备方法，确保 k-means 聚类算法能够发现分离良好且合理的细分。
当前练习
在最后一章中，您将使用第 3 章中预处理的数据，基于客户的最近度、频率和金额价值来识别客户簇。
