设计一个 conjoint 调研

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本练习是课程的一部分

R 中的营销选择建模

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4.8+

本章的目标是尽可能快速地带您走完整个选择建模流程，让您对选择模型的用途以及建模过程如何运作有一个全面认识。核心思想是：我们可以通过选择模型来理解客户的产品选择如何受产品特征影响。比如，跑车购买者是否更偏好手动挡而非自动挡？偏好有多强？为便于概览，我们会略去许多细节。在后续章节中，我们将回过头来系统讲解数据准备、模型设定与解读、以及结果报告中的关键问题，帮助您充分准备，把这些方法应用到您自己的选择数据中。

Exercise 1: 为什么做选择？Exercise 2: 选择数据 Exercise 3: 检查选择数据 Exercise 4: 查找因子的水平 Exercise 5: 检查一次选择观测 Exercise 6: 人们选择了什么？Exercise 7: 拟合并解读选择模型 Exercise 8: 拟合一个选择模型 Exercise 9: 解释参数 Exercise 10: 使用选择模型进行决策 Exercise 11: 预测选择份额 Exercise 12: 绘制选择份额

获取选择数据的来源多种多样，数据格式也各不相同。本章将以多种常见的原始格式为例，带您学习如何将数据整理为适合选择建模的结构。我们还会讨论如何设计问卷，以收集您自己的选择数据。

Exercise 1: 整理选择数据 Exercise 2: 我们有多少个选择？Exercise 3: 属性与水平 Exercise 4: 查看单个选择 Exercise 5: 将宽格式转换为长格式 Exercise 6: 将宽表转换为长表 Exercise 7: 对长表数据排序 Exercise 8: 更改 Selection 变量 Exercise 9: 两个文件中的选择数据 Exercise 10: 在两个文件中检查一次选择 Exercise 11: 合并两个文件 Exercise 12: 可视化选择数据 Exercise 13: 人们会选择哪种巧克力？Exercise 14: 人们会选择更低的价格吗？Exercise 15: 设计一个 conjoint 调研

当前练习

本章将更深入地讲解如何估计选择模型。为奠定理解选择模型的基础，我们将重点说明多项 Logit 模型如何把产品特征转化为对决策者选择的预测。这将为您提供一个框架，用来判断在模型中应当纳入哪些特征。

Exercise 1: 选择模型：底层机制 Exercise 2: 创建 mlogit.data 对象 Exercise 3: 拟合一个选择模型 Exercise 4: 去掉截距 Exercise 5: 解读选择模型的参数 Exercise 6: 哪个巧克力品牌更受偏好？Exercise 7: 计算支付意愿 Exercise 8: 将价格设为因子 Exercise 9: 似然比检验 Exercise 10: 截距与交互项 Exercise 11: 品牌与类型的交互作用 Exercise 12: 价格与试题序号的交互作用 Exercise 13: 预测占比 Exercise 14: 为 racer 分段预测份额 Exercise 15: 为巧克力棒预测份额 Exercise 16: 绘制巧克力棒的份额图

不同的人有不同的偏好与品味。这虽直观易懂，但营销领域也有大量研究加以证明。本章介绍一种假设不同决策者拥有不同偏好的选择模型，这些偏好会影响他们的选择。当我们的模型识别出消费者之间的差异时，往往会对面向特定细分人群的小众产品预测出更高的份额。分层模型在多数商业选择建模应用中被广泛采用，因此理解其工作原理非常重要。

Exercise 1: 什么是分层选择模型？Exercise 2: 有多少人回答了巧克力问卷？Exercise 3: 价格系数随机的巧克力模型 Exercise 4: 其他特征偏好的异质性 Exercise 5: 设置效应编码 Exercise 6: 所有系数均为随机的巧克力模型 Exercise 7: 解读分层模型参数 Exercise 8: 人们如何评价白巧克力？Exercise 9: 使用分层模型预测份额 Exercise 10: 预测巧克力的市场份额 Exercise 11: 再见，祝您一切顺利！