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为巧克力棒预测份额

假设一家商店计划同时销售 5 种类型的 Ghiradelli 巧克力。这 5 款巧克力之间的份额会如何分配？商店可能需要这些信息，以便规划库存，或调整陈列来突出最受欢迎的类型。

chocolate 数据集已作为 mlogit.data 对象为您预加载。

本练习是课程的一部分

R 中的营销选择建模

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练习说明

  • 使用 mlogit 拟合 choc_m2 模型。第一个输入应为公式 Selection ~ 0 + Brand + Type + Price，第二个输入应为 data = chocolate。
  • 创建一个数据框，包含 5 根巧克力棒，品牌均为 Ghirardelli，价格均为 $3。类型应为 chocolate 数据中测试的那 5 种类型。我已为您写好起始代码，您只需完成价格的定义。
  • 使用我已加载的 predict_mnl() 函数预测份额。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# fit the choc_m2 model


# create a data frame with the Ghiradelli products
Brand <- factor(rep("Ghirardelli", 5), level = levels(chocolate$Brand))
Type <- levels(chocolate$Type)
Price <- _____   # treated as a number in choc_m2
ghir_choc <- data.frame(Brand, Type, Price)

# predict shares
编辑并运行代码