获取向量
在本练习中，已为您提供一个 ids 列表，其中包含 'datacamp-index' 索引中不同记录的 ID。您将使用这些 ID 来检索相应记录，并查看它们的元数据。
本练习是课程的一部分
使用 Pinecone 构建 AI 应用
练习说明
- 使用您的 API 密钥初始化 Pinecone 连接。
- 从已连接的索引中检索
ids列表中对应 ID 的向量。 - 基于
fetched_vectors，创建一个由字典组成的列表，包含每条记录的元数据。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Initialize the Pinecone client with your API key
pc = Pinecone(api_key="____")
index = pc.Index('datacamp-index')
ids = ['2', '5', '8']
# Fetch the vectors from the connected Pinecone index
fetched_vectors = ____
# Extract the metadata from each result in fetched_vectors
metadatas = [fetched_vectors['____'][____]['____'] for id in ids]
print(metadatas)