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更新向量元数据

这一次,您将练习在 Pinecone 的 datacamp-index 索引中为向量更新新的元数据。您还会通过检索该向量并检查其元数据来再次验证更新是否成功。

本练习是课程的一部分

使用 Pinecone 构建 AI 应用

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练习说明

  • 使用您的 API 密钥初始化 Pinecone 连接。
  • 将 ID 为 "7" 的向量更新为新的元数据:"genre""thriller""year"2024
  • 获取该向量以检查元数据是否已更新。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Initialize the Pinecone client with your API key
pc = Pinecone(api_key="____")

index = pc.Index('datacamp-index')

# Update the metadata of vector ID 7
____

# Fetch vector ID 7
fetched_vector = ____
print(fetched_vector)
编辑并运行代码