带元数据的向量写入
开始写入数据吧！您将写入 vectors，它是一个由字典组成的列表，包含向量取值、ID，以及相关的元数据。它们已经按可直接插入索引的格式准备好，无需再做处理。
下面再次提醒一下 vectors 的结构。
vectors = [
{
"id": "0",
"values": [0.025525547564029694, ..., 0.0188823901116848]
"metadata": {"genre": "action", "year": 2024}
},
...,
]
本练习是课程的一部分
使用 Pinecone 构建 AI 应用
练习说明
- 使用您的 API 密钥初始化 Pinecone 连接。
- 连接到名为
"datacamp-index"的索引。 - 将
vectorsupsert 到该索引中。 - 打印该索引的描述性统计信息。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Initialize the Pinecone client with your API key
pc = Pinecone(api_key="____")
# Connect to your index
index = pc.____("datacamp-index")
# Ingest the vectors and metadata
____
# Print the index statistics
print(____)