计算情感得分
评估某个话题标签的情感倾向的一种粗略方法，是计算提及该标签的推文的平均情感分数。当然，一条推文里可能还包含其他内容，因此既要查看文本本身，也要查看自动化文本方法生成的指标，这两者都很重要。
本练习是课程的一部分
在 Python 中分析社交媒体数据
练习说明
- 打印第一条正向推文示例。用
sentiment > 0.6选择 DataFrame，并使用.values获取推文全文。 - 对负向推文执行相同操作，索引用
sentiment < -0.6。 - 为包含
#python的推文按天生成平均情感分数，索引使用check_word_in_tweet。使用.resample()并传入参数'1 d'，然后取均值。 - 对
#rstats执行相同操作。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Print out the text of a positive tweet
print(ds_tweets[____]['text'].____[____])
# Print out the text of a negative tweet
print(____[____]['text'].____[____])
# Generate average sentiment scores for #python
sentiment_py = sentiment[____(____, ____)].____(____).____()
# Generate average sentiment scores for #rstats
sentiment_r = ____[____].____(____).____()