加载 VADER
情感分析通过一种相对容易解释的方法，为我们提供了理解文本含义的一个小窗口。虽然它有局限性，但作为处理文本数据的起点非常合适。Python 中有多种开箱即用的情感分析工具可用。
已为您加载带有 datetime 索引的 ds_tweets。
本练习是课程的一部分
在 Python 中分析社交媒体数据
练习说明
- 从
nltk.sentiment.vader加载SentimentIntensityAnalyzer。 - 实例化一个新的
SentimentIntensityAnalyzer对象。 - 使用
.apply()方法和分析器的polarity_scores()函数生成情感得分。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Load SentimentIntensityAnalyzer
____
# Instantiate new SentimentIntensityAnalyzer
sid = ____
# Generate sentiment scores
sentiment_scores = ds_tweets['text'].____(____)