生成平均频率
我们需要生成一个可以随时间绘制的度量。函数 check_word_in_tweet() 返回布尔型 Series。请记住布尔值 True == 1，因此我们可以为每个关注的关键词生成一列，并用它来了解该关键词随时间的流行度。
本练习是课程的一部分
在 Python 中分析社交媒体数据
练习说明
- 创建名为
python的列，并将字符串'#python'的check_word_in_tweet()结果存入该列。 - 同样地，创建名为
rstats的列，并使用字符串'#rstats'。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Create a python column
ds_tweets[____] = ____(____, ____)
# Create an rstats column
____[____] = ____(____, ____)