何时质疑 AI 的建议

在 GreenGrid 的一次代码评审中，您让 AI 审查一位同事的 pull request。该 PR 新增了一个函数，对失败的传感器 API 调用使用指数退避进行重试。AI 提出了如下改进建议：

"当前的重试逻辑使用 for 循环配合 time.sleep()。建议改用 tenacity 库，它提供可配置退避策略的重试装饰器。这样可将该函数从 15 行缩减到 3 行，并提高可维护性。"

这一建议在技术上没有问题。然而，GreenGrid 的部署流水线有严格的依赖审批策略，而 tenacity 不在已批准列表中。

在与 AI 的迭代式协作中，下一步最佳做法是什么？