探索借助 AI 理解生产代码、定位瓶颈，并优化数据结构以获得更佳性能的技术。

使用 AI 分析生产代码

选项

任务背景（Task context）

清晰目标（Clear goal）

预期输出（Expected output）

构建高质量的 AI 提示

为代码分析构建高效提示

使用 AI 进行时间性能分析

与 AI 协作进行性能优化

AI 辅助的优化循环

解读分析器输出

之前

之后

验证 AI 建议的改动

使用 AI 优化内存占用

与 AI 协作修复内存问题

从症状到解决方案

分析内存分配

评估 AI 的优化建议

代码分析与优化

学习使用 AI 构建测试套件、开展安全审查，并管理生产代码库中的依赖。

AI 辅助测试

与 AI 协作构建测试套件

用 AI 分析覆盖率

以安全为先的 AI 开发

编写安全提示词

将安全关注点匹配到 AI 提示类型

使用 AI 分析安全发现

AI 辅助的依赖管理

将依赖问题匹配到合适的 AI 方法

使用 AI 为依赖升级划定优先级

测试、安全与依赖

将 AI 应用于配置驱动的设计、数据库模式映射与查询优化，以及协作式开发工作流。

结合 AI 的配置驱动开发

委派配置迁移任务

评审 AI 的配置架构建议

用 AI 捕捉配置漂移

借助 AI 进行数据库设计与优化

针对查询优化的高效提示

在传感器数据中检测重复项

将 AI 作为开发协作伙伴

AI 辅助代码评审

何时质疑 AI 的建议

恭喜您与后续步骤

架构、数据库与协作

AI 编码助手远不止能写代码。在本课程中，您将学习如何将其用于完整的软件工程工作流程。从生产代码分析与性能优化开始，进而进行 AI 辅助测试、安全漏洞检测与依赖管理。随后，您还会将 AI 应用于更高层面的挑战：设计配置驱动的架构、优化数据库模式与查询，以及构建高效的人机协作流程。课程重点介绍与工具无关的通用原理与提示策略，适用于任意 AI 助手，因此无论您使用哪种工具，都能迁移所学技能。

AI-Assisted Coding for Developers

学习使用AI作为高级工程伙伴进行代码分析、性能优化、安全性和软件架构决策。

高级 AI 辅助开发

学习将 AI 用作资深工程伙伴，用于代码分析、性能优化、安全和软件架构决策。

使用 AI 优化内存占用

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