同時取代多個值 I
在這個練習中，你會運用 .replace() 函式，把多個值一次取代為一個或多個指定的值。你會再次使用 names 資料集，這個資料集包含美國按年份、性別與 Ethnicity 分類的熱門姓名等資訊。
你的目標是把所有被標記為黑裔或白裔且非西語裔的 Ethnicity，統一改成 non-hispanic。請記住，資料集中這些 Ethnicity 的標記為：['BLACK NON HISP', 'BLACK NON HISPANIC', 'WHITE NON HISP' , 'WHITE NON HISPANIC']，都應該被取代為 'NON HISPANIC'。
本練習屬於課程
使用 pandas 撰寫高效程式碼
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
start_time = time.time()
# Replace all non-Hispanic ethnicities with 'NON HISPANIC'
names['Ethnicity'].____[(names["Ethnicity"] == ____) |
(____["Ethnicity"] == ____) |
(____[____] == ____) |
(____[____] == ____)] = ____
print("Time using .loc[]: sec".format(time.time() - start_time))