取代純量值 I
在這個練習中，我們會用 .replace() 方法，將資料集中的一串值替換為另一串目標值。
我們會把這些函式套用在 poker_hands DataFrame 上。請記得，在 poker_hands 中，欄位 R1 到 R5 的每一列代表玩家手牌中各張牌的點數，範圍從 1（Ace）到 13（King）。Class 特徵用來將每手牌分類為不同類別，而 Explanation 特徵則簡要說明各種牌型。
poker_hands DataFrame 已經替你載入。你可以先探索 Class 與 Explanation 這兩個特徵。
你隨時可以在 IPython Shell 中探索資料集並觀察變化，也可以到「Slides」分頁參考投影片。
本練習屬於課程
使用 pandas 撰寫高效程式碼
練習說明
- 將 DataFrame 中所有
Class為 1（One Pair）的一手牌（列）替換為 -2，將所有Class為 2（Two Pairs）的一手牌替換為 -3。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Replace Class 1 to -2
poker_hands['Class'].replace(1, ____, inplace=True)
# Replace Class 2 to -3
poker_hands[____].replace(____, ____, inplace=True)
print(poker_hands[['Class', 'Explanation']])