將數值轉換成機率
在這個練習中，你要把機率分配函式套用到一個 pandas DataFrame，並針對各組相關參數，將小費變數轉換為機率。
這次的轉換是指數轉換。指數分配定義為：
$$ e^{-\lambda * x} * \lambda $$
其中 λ（lambda）是觀測值 x 所屬群組的平均數。
你將在依用餐時間分組之後，把這個指數分配轉換套用到資料集中每張桌子的 size。別忘了 λ 要使用各組的平均值。
在 Python 中，你可以使用 NumPy 函式庫的 np.exp() 來計算指數，並用 .mean() 取得平均值。
本練習屬於課程
使用 pandas 撰寫高效程式碼
練習說明
- 定義指數分配轉換
exp_tr。 - 依照用餐發生的時間對資料分組。
- 將該轉換套用到分組後的資料。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Define the exponential transformation
exp_tr = lambda x: ____(____*____) * x.mean()
# Group the data according to the time
restaurant_grouped = restaurant_data.____(____)
# Apply the transformation
restaurant_exp_group = restaurant_grouped['tip'].____(____)
print(restaurant_exp_group.head())