含結果的階層式分群
在這個練習中，你將使用 hclust() 函式建立第一個階層式分群模型。
我們已建立一個具有 2 維的資料，並存放在變數 x 中。你的任務是為 x 建立階層式分群模型。回想影片內容，階層式分群的第一步是計算觀測值之間的相似度，你會用 dist() 函式來完成這件事。
接著你會使用 summary() 函式檢視模型的結構。
本練習屬於課程
R 的無監督式學習
練習說明
- 使用
hclust()函式對x配適階層式分群模型，並將結果存成hclust.out。 - 使用
summary()函式檢視結果。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Create hierarchical clustering model: hclust.out
hclust.out <- ___
# Inspect the result