你在一家線上零售商擔任資料工程師，最近發現分散式應用程式的回應時間變慢。你想更深入調查此問題。瞭解可觀測性（observability）的概念能幫助你規劃調查方向。
你注意到有一筆特定交易異常緩慢，並想分析它。可觀測性的哪個面向能幫助你精確判斷此交易在路徑上的哪一個環節出現了瓶頸？
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完成本章後，你將能說明什麼是現代資料架構，以及其關鍵需求與元件。你也會回顧不同型態的既有資料架構，從 Lambda 到 Data Mesh。
認識現代資料架構中的不同元件與層級，從資料擷取到服務層。熟悉各層的典範與作法，以及在雲端中實作現代資料解決方案時常用的服務，累積實務經驗！
深入探討現代資料架構中的橫向元件，涵蓋資料治理、中介資料（metadata）、資料安全與可觀測性等關鍵面向。瞭解這些重要元素後，你將能在維持資料與整體服務高標準的同時，設計出穩健、安全且高效率的資料平台。
當前練習
學習如何管理工作流程、理解雲端服務成本，並建立現代資料設計。本章將帶你操作像 Apache Airflow 這類工具，並教你在雲端使用上節省費用的方法。完成後，你將知道如何為企業打造並評估高品質的資料系統。
