你的公司計畫打造一個以雲端為基礎的資料平台。為此，他們想要從各種來源進行資料複寫，包括雲端原生應用與內部部署的 SQL 資料庫。資料科學團隊要求在雲端保留一份資料副本以供分析使用。當資料進到雲端後，你的公司也希望能直接從其服務層的資料倉儲進行存取。若能降低成本，資料延遲最多可接受 24 小時。
你會如何設計資料平台的擷取（ingestion）流程，來滿足公司的需求？
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完成本章後，你將能說明什麼是現代資料架構，以及其關鍵需求與元件。你也會回顧不同型態的既有資料架構，從 Lambda 到 Data Mesh。
認識現代資料架構中的不同元件與層級，從資料擷取到服務層。熟悉各層的典範與作法，以及在雲端中實作現代資料解決方案時常用的服務，累積實務經驗！
當前練習
深入探討現代資料架構中的橫向元件，涵蓋資料治理、中介資料（metadata）、資料安全與可觀測性等關鍵面向。瞭解這些重要元素後，你將能在維持資料與整體服務高標準的同時，設計出穩健、安全且高效率的資料平台。
學習如何管理工作流程、理解雲端服務成本，並建立現代資料設計。本章將帶你操作像 Apache Airflow 這類工具，並教你在雲端使用上節省費用的方法。完成後，你將知道如何為企業打造並評估高品質的資料系統。
