Apache Airflow 是常見的編排工具，能讓組織撰寫、排程並監控複雜的工作流程。Airflow 利用任務（tasks）、operator、DAG 與感測器（sensors）等概念來滿足編排需求。
在 Apache Airflow 的情境下，以下哪一個最能描述適合使用 sensor operator 的情境？
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完成本章後，你將能說明什麼是現代資料架構，以及其關鍵需求與元件。你也會回顧不同型態的既有資料架構，從 Lambda 到 Data Mesh。
認識現代資料架構中的不同元件與層級，從資料擷取到服務層。熟悉各層的典範與作法，以及在雲端中實作現代資料解決方案時常用的服務，累積實務經驗！
深入探討現代資料架構中的橫向元件，涵蓋資料治理、中介資料（metadata）、資料安全與可觀測性等關鍵面向。瞭解這些重要元素後，你將能在維持資料與整體服務高標準的同時，設計出穩健、安全且高效率的資料平台。
學習如何管理工作流程、理解雲端服務成本，並建立現代資料設計。本章將帶你操作像 Apache Airflow 這類工具，並教你在雲端使用上節省費用的方法。完成後，你將知道如何為企業打造並評估高品質的資料系統。
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