在 Dataflows 中實作效能改進

查詢摺疊是 dataflows 的一項重要最佳化機制。當發生查詢摺疊時，處理工作由資料來源而非 Power Query 來執行。查詢摺疊主要適用於像 SQL 資料庫這類結構化的資料來源。完全依賴非結構化資料來源，或沒有運算引擎的來源（例如 CSV 檔案），則不具備查詢摺疊的能力。

在本練習中，我們會從兩個不同的來源載入資料，並觀察因查詢摺疊造成的行為差異。

Note：如果你遇到 API rate limit 的錯誤，通常是因為先前的 Fabric 工作尚未完成。你可以從左側垂直選單進入 Monitor 頁面查看進行中的 Fabric 工作。在 Monitor 頁面取消舊的 Fabric 工作，通常即可解決 rate limit 錯誤。