慢速變動維度(Slowly Changing Dimensions,SCD)是資料倉儲中的重要概念。最常見的兩種類型是 Type 1 與 Type 2。要用哪一種,取決於你如何追蹤維度屬性的變更。在本練習中,你將辨識各種 SCD 類型的特性。
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概覽 Microsoft Fabric 中資料工程的基本要素,包括星型綱要等關鍵解決方案設計項目,以及 Fabric 中支援資料探索與轉換的各種功能。
深入探討在 Microsoft Fabric 中實作星型綱要時需要考量的重點,包括建立事實表與維度表、管理慢速變動維度與其他特殊維度情境,以及正規化與非正規化資料。
當前練習
深入重點的資料轉換與探索主題:清理、篩選、彙總與合併資料。
瞭解可用來監視 Fabric 解決方案效能的工具,以及如何在 Fabric 基礎結構與個別項目中實作效能改進,包括對 Delta Lake 資料表進行最佳化。